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The first deep learning multilayer perceptron trained by stochastic gradient descent[42] was published click here in 1967 by Shun'ichi Amari.[43] In computer experiments conducted by Amari's student Saito, a five layer MLP with two changeable layers learned internal representations to classify nenni-linearily separable pattern caste.